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從傳統到智能養殖，水產養殖發展的4個階段，你知道嗎？
進入新世紀以來，水產養殖業發生著巨大變化，從農戶散養逐漸向規?；?、科學化的生產管理發展。我國水產養殖的發展歷程，大致可以分為四個階段：
第一階段：傳統漁業時期（水產1.0時代：手工勞動）。這一階段的水產養殖受到自然條件極大的束縛，主要通過人力進行勞作，是一種簡單粗放的養殖模式；
第二階段：設施漁業時期（水產2.0時代：機械化、設施化、工廠化 ）。這一時期，水產養殖實現了機械與人力的結合，出現了陸基工廠、網箱等裝備技術；
第三階段：數字漁業時期（水產3.0時代：數字化、自動化、信息化）。信息化技術在水產養殖場景中的應用，提高了水產養殖效率；
第四階段：智能漁業時期（水產4.0時代：智能化）。智能水產養殖是當下正在發展和創新的新模式，它將物聯網和大數據運用到水產養殖的過程中，有利于彌補傳統水產養殖的短板。
有效的管理方式和豐富可靠的數據，是可持續漁業發展的兩大支撐，但是，在漁業實際管理的過程中，相關數據的數量和可靠性不足，往往導致漁業生產難以實現預期效果。
我們需要在數據極端有限的情況下，通過利用恰當的數據，實現可持續的漁業管理和評估。因此，利用最新技術，促進漁業智能化發展十分重要。
物聯網與大數據相輔相成，可謂是現代漁業核心支撐技術。物聯網全面感知養殖環境信息，給大數據提供數據來源，大數據給水產養殖提供科學決策，實現實時診斷和可追溯的質量管理。
養殖場中的設施設備與互聯網、物聯網技術進行連接，將養殖戶從繁重的體力勞動中解放出來的同時，促進了養殖精準化、管理可視化、決策智能化。
在智能水產養殖模式下，無論是投喂餌料，還是調節養殖場水質，管理者都能在手機、電腦等智能設備上完成。這得益于智能水產養殖模式提供的解決方案，相關方案一般包括水產養殖管理平臺、無線通信設備、水質監測終端設備以及視頻監控系統等部分。
智能水產養殖解決方案
在智能水產養殖模式下，通過傳感器、衛星圖像、無人機和其他技術可以提高數據的數量和質量；通過機器學習、人工智能，能達到更好的數據存儲效果；
基于云計算能力和其他技術的進步，可以不斷提高數據輸入和分析能力；智能手機和物聯網等更好的工具則可以用來部署和傳達信息。此外，在過去的十年中，借助深度學習的圖像識別和對象檢測工具，智慧漁業發展取得了重大飛躍。
與傳統的養殖方式相比，智能水產養殖模式優勢突出。智能系統不僅能夠監測水質參數、控制設備，還能夠自動分析數據，在發現問題之后解決問題，定期為養殖戶提供改進方案；
傳感器提供的精確數據有利于生產過程精準化，提高生產效率，并保證水產品的品質。向新型智能水產養殖模式轉型已是箭在弦上，其中不少企業走在先行者行列，已經做出了一定成績。
我國水產養殖市場空間大，發展迅速，但在精準養殖、科學管理、產品安全等方面一直存在很大的成長空間，這些因素直接影響著我國水產品在國際市場上的競爭力。在國家持續鼓勵發展現代農業和智能化養殖的政策利好之下，相關企業推進智能水產養殖系統的建設與應用具有重大的行業和社會意義。
隨著生活水平提升，人們的消費觀也有了不同程度的轉變，愈漸關注食品安全和品質。越是市場對水產品的需求旺盛，建立可控制可追溯的發展體系、健全水產品供應鏈就越為關鍵。
進入該領域的科技巨頭或初創企業，正在探索和開發包括智能傳感器、物聯網技術、衛星數據采集等技術，希望用一套完整的智能系統提高水產養殖的效率和精準化程度。未來，關鍵技術的突破創新依舊是智能水產養殖發展推廣所面臨的挑戰。
【來源：網絡轉載】
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